Autor: Alexis Zlocowski
Cada vez mais, as redes de supermercados e empresas de varejo precisam de conhecimentos sobre o comportamento dos seus clientes para lançar ofertas personalizadas, recomendar produtos e serviços de acordo com suas preferências, hábitos e gostos. A utilização de uma plataforma para descoberta (discovery platform) e a aplicação de técnicas de data mining e machine learning sobre informação estruturada e não estruturada permite aos executivos do setor conhecer, antes mesmo que o cliente vá a loja, quais os fatores e as variáveis que podem influenciar o carrinho de compras e o volume da sua próxima compra.
As soluções analíticas de dados permitem responder as seguintes perguntas: Quais são os canais e os conteúdos mais efetivos para aumentar a rentabilidade e as vendas?; Quais tipos de promoções são mais propícias para alcançar e influenciar os diferentes segmentos de consumidores? Quais produtos são convenientes recomendar, com base nos diferentes clusters de produtos e categorias?
A expansão dos canais de varejo e o uso das redes sociais aumentaram o poder dos consumidores, que agora têm acesso a informações on-line e podem comparar produtos, preços e serviços. Quando os usuários interagem com as empresas por meio de redes sociais, eles têm mais poder de influenciar outros clientes potenciais com seus comentários e opiniões sobre a experiência que tiveram com determinadas marcas. Essas interações geram grandes volumes de informações e podem ter um alto valor, se incorporadas à plataforma de descoberta e se forem combinadas com fontes tradicionais de informação.
Os varejistas que tiverem a iniciativa de coletar, gerir e analisar um grande volume e variedade de dados obterão uma vantagem competitiva ao ampliar sua capacidade analítica. Isso permitirá melhorar a efetividade de suas campanhas de marketing, gerar eficiências, tanto na distribuição como na operação, criar experiências de compras mais inteligentes e suportar os clientes de uma dinâmica criativa e efetiva, potencializando consideravelmente as vendas.
Alexis Zlocowski é diretor da prática de Big Data para C&LA da Teradata.
