As empresas devem adotar uma abordagem estratégica e integrada para que a personalização em tempo real seja aplicada de forma otimizada e forneça experiências fluidas
Autora: Letícia D’Angelo
No cenário corrente dos negócios, a personalização das interações com os clientes tornou-se um diferencial competitivo primordial. A inteligência artificial (IA) desempenha um papel central nesse processo, capacitando as empresas a entender e atender às necessidades individuais dos consumidores em tempo real. Por isso, é importante avaliar como isso está sendo feito e o impacto na experiência do cliente, além de destacar as estratégias essenciais para maximizar os benefícios dessa abordagem.
A personalização em tempo real não se limita apenas ao envio de mensagens genéricas com o nome do cliente, pois envolve a compreensão das preferências, comportamentos e contextos individuais de cada usuário para fornecer interações relevantes e significativas. A IA desempenha um papel fundamental nesse processo, permitindo que as empresas coletem, processem e analisem grandes volumes de dados de forma rápida e eficiente.
Algoritmos de IA, como machine learning e processamento de linguagem natural (NLP), são essenciais para entender os padrões nos dados e prever as necessidades dos clientes. A partir desse pressuposto, as empresas podem personalizar ofertas, recomendações e comunicações em tempo real, aumentando a relevância e o impacto de suas interações e oferecendo, até mesmo, experiências hipercontextualizadas.
O impacto na experiência do cliente
A personalização em tempo real, impulsionada pela IA, tem um impacto significativo na experiência do cliente. Ao receber mensagens e ofertas que se alinham diretamente com seus interesses e necessidades, os clientes se sentem mais valorizados e engajados, o que pode acarretar o aumento das chances de conversão e fidelização.
Porém, segundo o relatório ServiceNow 2024, 39% dos brasileiros e mexicanos atribuem a diminuição da fidelidade às marcas ao aumento na concorrência entre produtos e serviços, enquanto 21% citam experiências decepcionantes como principal justificativa.
Então, para que a personalização em tempo real seja aplicada de forma otimizada e forneça experiências fluidas em todos os pontos de contato com o cliente, as empresas devem adotar uma abordagem estratégica e integrada.
Para otimizar a personalização em tempo real, é preciso realizar uma coleta e análise de dados, envolvendo a aplicação de técnicas avançadas de análise. Essas técnicas permitem identificar padrões nos dados e prever comportamentos futuros dos clientes, fornecendo importantes informações para orientar as estratégias de personalização.
Além disso, a segmentação dinâmica e a automatização inteligente desempenham papéis essenciais na implementação eficaz da personalização em tempo real. Ao segmentar os clientes com base em dados em tempo real, as empresas podem adaptar suas ofertas e comunicações segundo as mudanças nas preferências e comportamentos, garantindo uma relevância contínua. A automatização inteligente permite adaptações contínuas com base no feedback e nos resultados, garantindo uma personalização consistente e escalável.
No cenário competitivo dos negócios, a personalização das interações com os clientes, impulsionada pela inteligência artificial, é um componente essencial para o sucesso. Enquanto essa abordagem aumenta o engajamento e a fidelização, é fundamental reconhecer e mitigar as possíveis experiências negativas dos clientes. Ao adotar estratégias para a personalização em tempo real, as empresas podem superar as expectativas dos clientes, construindo relacionamentos sólidos e impulsionando o sucesso a longo prazo.
Letícia D’Angelo é diretora de clientes enterprise da Zenvia.
