Empresa anuncia reposicionamento global como orquestradora com soluções e serviços de IA generativa
A Kore.ai, empresa norte-americana desenvolvedora de software e especializada em soluções de IA Conversacional, anunciou o reposicionamento global como orquestradora com soluções e serviços de IA generativa e o lançamento do Gale, plataforma que integra a aplicação de IA, em qualquer área, departamento ou tipo de negócio, independente das tecnologias legadas no cliente.
Em janeiro de 2024, a Kore.ai recebeu US$ 150 milhões em uma rodada de investimento estratégico capitaneada pela FTV Capital, além de contar com apoio de Nvidia, Vistara Growth, Sweetwater PE, NextEquity, Nicola e Beedie, fato que foi decisivo para a investida da empresa como orquestradora para ir além da plataforma conversacional, com o lançamento do Gale. “Reunimos nossa experiência em IA conversacional e nossos especialistas com o objetivo de acelerar a jornada de uso de inteligência artificial nas empresas. O investimento foi o motor principal para atender as demandas e entregar aos nossos clientes uma solução para fazer a IA rodar de fato nos negócios”, explicou Francisco Chang, vice-presidente sênior de vendas Latam da Kore.ai no Brasil.
Automação de processos
Segundo André Favero, diretor comercial da Kore.ai, o Gale permite a conexão de diversos LLMs (Large Language Models) de IA generativa disponíveis no mercado, por meio de APIs. “A IA Generativa acelera a construção de novos assistentes virtuais, por exemplo, dentro da nossa plataforma, e os clientes têm toda a liberdade de escolher o LLM de sua preferência. A solução promete ser uma fonte única de alimentação para implementar inteligência artificial, desde estruturas de IA conversacional até desenvolvimento de chat bots ou assistentes virtuais. É possível, por exemplo, a partir do Gale, integrar vários modelos e tecnologias que podem ser orquestrados para formar um aplicativo generativo ou API Inteligente”. Outro diferencial, apontado por Francisco Chang, é a orquestração de modelos, que também é possível dentro da ferramenta, standards de acordo com custo, volume, caso de uso, o que for necessário para o usuário.
A Kore.ai disponibiliza um pacote completo para organizações que desejam construir fluxos de RPA, uma interface de usuário sem código onde a IA generativa e modelos de linguagem podem ser acessados para criar diferentes fluxos com o Gale, dentro do pacote de produtividade, com acesso total aos modelos definidos, funções de dados e um parque avançado. “Ser capaz de construir rapidamente um fluxo e expô-lo como uma API com parâmetros de entrada definidos permite que as organizações automatizem tarefas rotineiras em grande escala, além de integrar essas automações a outros sistemas existentes, como chatbots, desktops de agentes, entre outros”, destacou Chang.
O Gale também conta com facilidades para reduzir o tempo de construção dos aplicativos, do design à produção, considerando teste, validação, compatibilidade, escalabilidade, além de monitoramento de desempenho. Finalizando, a manutenção e o suporte contínuos também estão contemplados. Com o crescimento das demandas por soluções de IA generativa, a Kore.ai tem como objetivo fornecer uma plataforma robusta que não apenas atenda às necessidades imediatas das empresas, mas também seja escalável para futuros desenvolvimentos tecnológicos. “A integração de diversos LLMs através do Gale posiciona a Kore.ai na vanguarda da inovação em IA permitindo aos nossos clientes uma flexibilidade sem precedentes na escolha e implementação das soluções de IA que melhor se adaptam aos seus negócios”, acrescentou o executivo.
“A parceria estratégica com empresas líderes do setor tecnológico, como Nvidia, reforça o compromisso da Kore.ai em utilizar as mais avançadas tecnologias disponíveis para melhorar suas ofertas. Isso inclui o uso de GPUs avançadas para acelerar o processamento de modelos de IA e melhorar a eficiência geral dos sistemas implementados pelos clientes. Além das funcionalidades já mencionadas, o Gale oferece uma série de ferramentas analíticas e de monitoramento que permitem às empresas acompanhar o desempenho dos seus modelos de IA em tempo real. Isso garante não apenas a otimização contínua das operações, mas também a capacidade de responder rapidamente a quaisquer necessidades ou problemas que possam surgir”, concluiu o VP.
