Nova solução combina IA generativa, orquestrador próprio e base de conhecimento fechada para garantir respostas seguras, rastreáveis e aderentes ao contexto do cliente
A Dígitro Tecnologia anunciou o lançamento de seu novo agente de IA conversacional generativa, desenvolvido para oferecer interações mais naturais e inteligentes sem abrir mão de controle, segurança e soberania tecnológica. Integrada à Plataforma Nexus, a solução inaugura uma nova etapa na estratégia da empresa em automação e atendimento digital.
Segundo Agenor Pacheco Junior, diretor de tecnologia da Dígitro, o principal diferencial da ferramenta está na utilização de uma base vetorial controlada, definida pelo próprio cliente. “Ao contrário de soluções que recorrem a bases abertas e amplas de conhecimento, o agente da Dígitro opera exclusivamente sobre conteúdos autorizados e previamente estruturados, reduzindo riscos de respostas imprecisas e evitando ‘alucinações’ comuns em aplicações de IA generativa. O objetivo não é apenas tornar o atendimento mais fluido, mas garantir que ele seja seguro, contextualizado e aderente às políticas e ao conhecimento oficial de cada organização”.
Conversação natural com controle corporativo
O novo agente representa a evolução dos recursos de automação já oferecidos pela companhia desde 2020, quando passou a incorporar Processamento de Linguagem Natural (NLP) aos fluxos estruturados da plataforma. “Agora, com a incorporação de modelos de linguagem avançados, o nosso sistema permite conversação fluida e contextual, mudança de assunto durante o diálogo, interrupções naturais, atendimento em voz com processamento em tempo real e atuação também via chat. Com a flexibilidade proporcionada pela IA generativa, o ambiente mantém guardrails configuráveis, garantindo que o agente não ultrapasse limites definidos pelo cliente nem forneça informações fora do escopo autorizado”.
Orquestrador próprio e arquitetura flexível
Outro pilar da solução é o orquestrador próprio de IA, desenvolvido internamente pela Dígitro. Ele é responsável por gerenciar autenticação e bilhetagem, controlar filas e priorização de tráfego, integrar múltiplos modelos de linguagem e garantir rastreabilidade e governança das interações.
A arquitetura permite a conexão com diferentes Large Language Models (LLMs), incluindo modelos open source e proprietários, assegurando flexibilidade tecnológica e independência estratégica.
