Para eliminar gargalos operacionais críticos, a empresa implementou uma solução baseada em agentes de IA especializados por tipo de documento, utilizando o Amazon Bedrock como base tecnológica
A Aarin, techfin especializada em Embedded Finance, anunciou que o uso de AI Agents reduziu em até 90% o tempo de análise documental no onboarding de clientes PJ, passando de até quatro dias para poucas horas. A solução, desenvolvida em parceria com a Compass UOL e a AWS, contribuiu ainda para uma redução de até 80% nos custos operacionais de backoffice.
O onboarding de clientes jurídicos envolve a interpretação de contratos sociais, alterações societárias, procurações, identificação de representantes legais, validação de cláusulas e o cruzamento rigoroso de informações entre múltiplos arquivos. Esse processo costuma se transformar em um gargalo operacional crítico. Para enfrentar esse desafio, a Aarin implementou uma solução baseada em agentes de IA especializados por tipo de documento, utilizando o Amazon Bedrock como base tecnológica.
A arquitetura automatiza as etapas críticas da análise documental, permitindo processar dados não estruturados de forma ágil, padronizada e rastreável. Na prática, os agentes executam tarefas como extração e validação automática de dados, checagem de cláusulas societárias e detecção de inconsistências entre documentos.
Para Ticiana Amorim, fundadora e CEO da Aarin, essa divisão de papéis representa uma virada de chave para a escala dos negócios. “A inteligência artificial permite separar duas atividades que antes ficavam presas no mesmo gargalo: o processamento de grandes volumes de informação e a tomada de decisão. Ao automatizar a leitura, a extração e as validações iniciais, os AI Agents permitem que os profissionais se concentrem nos casos de maior complexidade. Isso muda radicalmente a lógica de crescimento da operação”.
Segundo a executiva, “em uma operação financeira, não basta que a inteligência artificial seja rápida. É preciso saber exatamente como a informação foi processada, quais validações foram realizadas e em que momento a análise deve ser direcionada para supervisão humana. A automação precisa ser construída com segurança, rastreabilidade e governança by design.”




















