Mais de 90% dos clientes da plataforma conseguem efetuar o pagamento na primeira tentativa
A Rentcars, plataforma on-line de aluguel de carros, anunciou o desenvolvimento de um sistema de prevenção de fraudes, que inclui algoritmos avançados, otimizados por machine learning. Durante o processo de pagamento da reserva, é realizada uma análise detalhada do perfil da operação para identificar possíveis fraudes. Atualmente 95% de seus clientes obtém sucesso ao efetuar o pagamento, sendo mais de 90% em poucos cliques – já na primeira tentativa.
“Isso é especialmente relevante considerando a complexidade do cenário no qual a empresa atua, com um grande volume de transações em múltiplas moedas e países. Esse processo avalia diversos fatores, como geolocalização, valor da reserva, destino, dispositivo no qual está feita a operação, entre outros. Tudo isso de forma inteligente, e rápida, permitindo uma boa avaliação dos dados, garantindo a privacidade de cada cliente sem a necessidade de utilizar informações sensíveis”, explicou Marcelo da Veiga, Diretor Financeiro da Rentcars. A companhia está presente em mais de 160 países, operando com diferentes provedores de meios de pagamento, e mais de 50 moedas diferentes.
Conciliação de meios de pagamento automatizada
Outro desafio, enfrentado por empresas que oferecem diversas formas de pagamento, é a conciliação destes dados. Com um alto volume de transações, envolvendo múltiplos stakeholders e uma variedade de formas de pagamento e moedas, a Rentcars desenvolveu internamente soluções automatizadas para gerenciar esse processo. Utilizando recursos de extração e análise de dados é possível entender cada item que compõe os custos, conciliar cada transação e, inclusive, fazer a conversão de moedas, sinalizando qualquer discrepância – o que agiliza o processo.
“Antes da automatização, essa tarefa era realizada manualmente e demandava grande esforço de nossos analistas. Agora, com as soluções, o tempo dedicado a essa atividade foi reduzido de oito para uma hora por dia, permitindo que a equipe foque em exceções e em atividades mais estratégicas. Além de melhorar a eficiência interna, essa solução beneficia também os parceiros da Rentcars, que contam com a maior assertividade do processo automatizado da empresa”, assegurou Veiga.
Para o executivo, “a tecnologia deve servir não apenas a nós, mas também a nossos clientes, parceiros e fornecedores. A combinação de prevenção de fraudes com machine learning e a conciliação de pagamentos automatizada é um exemplo claro de como a inteligência de dados pode ser utilizada para criar um ecossistema mais seguro, eficiente e confiável para todos os envolvidos”.
